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錯誤，留下一個問題
沒有傳統工程背景，做工具時便會遇上暫時不明白的名稱和錯誤。畫面剛才還能運作，下一個問題出現，又會覺得整個專案變得陌生。
把指令寫得更大聲，不能替我弄清楚未知。規則嚴格了，底下的問題可能仍在。有時，下一步只是請 AI 用我跟得上的話，解釋剛才發生了甚麼。
把下一個問題，問小一點
哪個操作引發錯誤？原本應該留下哪些資料？與上一個能運作的版本相比，改了甚麼？這幾個問題，讓調查有一個起點，不必一次明白整套系統。
也有些時候，需要找更有經驗的人。發現安全、資料或部署方面有自己不熟悉的地方，知道自己懂到哪裏，也是學習做工具的一部分，不必因此把問題收起來。
用心，也要有方法檢查
在意使用的人，讓工作有目的；但這份心意本身，不會令程式自動正確。我仍要試用、看根據，也知道哪些問題還未回答。
眼前，可以先多明白一部分，做一個範圍清楚的改動，再看看結果。整個專案，不必在同一個晚上全部變得清楚。